【ポジション概要】
このポジションでは、クラウドインフラ・データ分析基盤に深い知見を持つプロダクトマネージャーおよび、
dotData 製品開発チームのリーダー陣と協力しながら、製品やサービスに求められる可用性、
信頼性、セキュリティなど要件および仕様を明確にしながら、システムアーキテクチャを漸進的に進化させたり、
最新のテクノロジーをフル活用して運用の自動化・効率化をしたり、継続的な運用改善を行い、
安定した品質で多くのお客様に利用されるサービスを継続的にリリース、運用する役割を担っていただきます。
中長期には、エンジニアリングマネージャーとして、組織面でチームをリードしていく役割、
スタッフエンジニアとして技術面でチームや開発チーム全体をリードしていく役割、
プロダクトマネジメント領域への進出など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。
【業務内容】
dotData が開発するデータ分析/機械学習／AIに関連する製品群のSaaS 版であるdotData Cloudの設計／開発／運用を
Site Reliability Engineer（SRE）としてリードし、各製品の開発チームと協力して、マルチクラウド （AWS／Azure）
かつマルチリージョン（日本／米国）の環境で、可用性、信頼性、セキュリティなどの要件を満たしながら、
数百台規模のクラスタを効率よく運用していくために、システム運用に関するテスト、デプロイ、モニタリング、
アラート、メンテナンスなどを自動化するために必要なソフトウェアを開発して、
サービス運用に貢献していただきます。
dotData Cloudは、単一の自社AutoML製品をホスティングするサービスから、利用者のペルソナが異なる
複数のdotData製品をホスティングする統合データ分析プラットフォームへ進化を遂げている最中です。
日米の多種多様な業界の様々な企業に利用されるようになる過程で、より信頼性の高いサービスを、
よりスケーラブルに、より低いインフラコストで、サービス提供できるようにするための進化が急務になっています。
この求人の魅力
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、
企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、
データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。
（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、
また難しいとされるプロセスです。
一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、
AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。
dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、
データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、
三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、
累計7,460万ドル（当時のレートで約100億円）の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。
日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、
世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。
【テクノロジーについて】
現時点で、以下のようなテクノロジーやツールを活用して開発しています。
?クラウド環境：AWS, Azure
?構成管理ツール：CloudFormation or CDK for AWS, Bicep for Azure
?運用自動化：Python
?CI：GitHub Actions
?コラボレーションツール：Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence
また、dotData Cloud 上でホストする製品が、様々な技術スタックによって構成されていたり、
お客様のデータ分析システムとの連携などのため、必要に応じて以下のようなテクノロジーの調査、
可用性と堅牢性を担保するための運用方法の確立、トラブルシューティングを開発チームと行います。
?コンテナオーケストレーション：Amazon ECS／Azure Container Apps／Kubernetes on Linux
?フロントエンド：TypeScript
?バックエンド：Python
?データベース：PostgreSQL
?データ分析：Hadoop, Spark, Kafka, DuckDB, Databricks, Snowflake
【魅力ポイント】
・キャリアのハイライトになるような開発プロジェクトへの参画機会
・AWS／Azure／Databricks／Snowflake など幅広くプラットフォームを学べる環境
・フルリモートワークおよびフレックスタイム制での勤務（新橋オフィス勤務も可）
・入社後一定期間、5万円までの自宅で仕事に集中できる環境作り予算
・年間10万円までの自己開発予算（技術カンファレンス参加費用、技術書籍代などの補助）
・第二外国語の学習支援（オンライン英会話費用の補助）
・米国・シリコンバレーやポーランド・ワルシャワへの出張機会
・副業、兼業OK
募集背景
増員募集、更なる組織強化
