――事業を止めない・速くする・守る。攻めのインフラを技術で設計する仕事です。
【募集背景】
YOMELの導入拡大に伴い、さくらインターネットのLG-WAN環境向けにも
環境整備・運用を担う体制が必要になっています。
さくらインターネット環境での運用経験は不問です。
インフラエンジニアとしての実務経験を軸に、
さくら関連の環境については入社後にキャッチアップいただく想定です。
事業を支える基盤づくりを、一緒に進めていただける方を募集します。
【業務内容】
『YOMEL』が動くAWS基盤の構築・運用・改善を担っていただきます。
既存メンバーや開発チームとともに、監視設計・スケーリング設計・コスト最適化を進めながら、
新規のさくらインターネットLG-WAN環境の構築にも関わっていただくポジションです。
・AWS / Azure環境の構成管理、運用、改善
・さくらインターネットLG-WAN環境でのYOMEL基盤整備・運用
・サーバーレス環境やコンテナ等の技術検証・導入(プロジェクト状況による)
・障害発生時の原因分析、再発防止策の設計と実装
・IaC、スクリプトによる定型業務の自動化、システム障害時の復旧対応・再発防止策の実施
- データセンターでの作業に伴い、出張での現地対応が発生することがあります(福岡)
【技術スタック】
・クラウド:AWS、Microsoft Azure、さくらインターネット
・ID・SaaS基盤:Microsoft 365、Google Workspace
・ネットワーク/セキュリティ:VPN、ファイアウォール、IdP
・IaC/コンテナ:IaC、サーバーレス・コンテナ技術(プロジェクトによる)
【AI開発基盤】(当社の特徴)
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
※詳細は選考過程で詳しくご案内します
この求人の魅力
■未経験領域を、会社の投資で自分の武器にできる
さくらインターネットLG-WAN環境は、経験者が市場にほとんどいない領域です。
学習にかかる環境・費用は会社が負担します。
「触ったことがない」を「これができます」に変える経験ができます。
■マルチクラウド × AI基盤の実運用
Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Google Gemini、そして自社音声認識エンジン『Olaris』。
LLMプロバイダごとにワーカーを分けるなど、
AIプロダクト特有のインフラ設計に踏み込めます。
■AIを使い倒せる開発環境
Claude Codeをはじめとする最新のAIエージェントが日常的に使える開発体制。
定型作業はAIに任せ、設計判断や品質担保に集中することで、
自身の生産性を何倍にも引き上げられます。
募集背景
増員募集、更なる組織強化